รู้จักกับ Azure AI: หนึ่งในตัวเลือกพลัง AI ที่พร้อมผสานเข้ากับธุรกิจ

จากงาน Microsoft Build 2023 ที่ผ่านมา ทางประเทศไทยก็มีงาน After Party ที่มีพี่ๆ น้องๆ และ Community Leader มาร่วมงานกันอย่างคับคั่ง ขอบคุณคุณช้าง และทีมงานที่ผลักดันให้เกิดงานนี้ขึ้นมาอีกครั้ง

แต่จุดที่พลจะเล่าให้ฟังวันนี้ ก็คืออยากพูดถึง Azure AI ที่ Microsoft รวมเอาบริการต่างๆ ด้าน AI มาอยู่ใต้ธงเดียวกัน ที่หากพวกเรากำลังศึกษาการนำ AI มาใช้ในระดับองค์กร และ Solution ต่างๆ ก็ถือว่ามาถูกที่แล้วจ้า

สั้นๆ มี 6 ส่วนครับ มาๆ เริ่มกันเลย

1. AI-as-a-Service สำคัญยังไง
2. Azure Cognitive Service
3. Azure Applied AI Service
4. Azure Machine Learning
5. Azure AI Infrastructure
6. Responsible AI

1. AI-as-a-Service สำคัญยังไง

โลกทุกวันนี้มันหมุนไว ธุรกิจมีเกิด ดับ และปรับตัวตลอดเวลา การมาถึงของ AI ทำให้ธุรกิจที่แข่งกันหนักหน่วงอยู่แล้ว ต่างก็เล็งเห็นว่า AI ไม่ใช่เรื่องเล่นอีกต่อไปแล้ว ใครสามารถจับ AI มาขับเคลื่อนธุรกิจตัวเองได้อย่างเหมาะสม จะกลายเป็นข้อได้เปรียบที่โดดเด่นกว่า

เพื่อนฝูงในวงการธุรกิจหลายคน บอกว่า AI อาจจะกลายเป็น Unfiar Advantage หรือ ความได้เปรียบแบบโก๊งโกง ด้วยซ้ำ

แต่ทีนี้ใครลงคอร์สออนไลน์ พร้อมปรับตัวธุรกิจให้รับกับยุค AI ของพลไปแล้ว จะพอมองภาพออกว่า AI ไม่เหมือนเหมือนดินทรายที่หยิบจับมาจากที่ไหนก็ได้ และก็ไม่ใช่ว่าใครจะสร้าง AI ขึ้นมาจาก 0 ได้เหมือนกัน

กลายเป็นว่า AI มีค่าใช้จ่าย และมูลค่าในตัวมันเอง และการนำมันมารวมอยู่ในสินค้า และบริการ ก็จะเป็นโมเดลใหม่ที่พวกเรายังต้องปรับให้เหมาะสมกับการใช้งานอยู่ดี

Microsoft (และบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อื่นๆ) ก็เล็งเห็นแหละ ว่าถ้าปล่อยไว้แบบนี้ ธุรกิจขนาดเล็กก็จะโดน แหล่งเงินทุนขนาดใหญ่กวาดออกไปจากสนามแน่นอน เรามาทำให้ AI มันง่ายต่อการเอามาใช้งานในภาคธุรกิจกันเถอะ

อย่าง Microsoft ก็จะมี Azure AI ที่พร้อมสำหรับให้ภาคองค์กร และธุรกิจ หยิบจับความสามารถของ AI ไปใช้งานได้แทบจะทันที และมีการคิดค่าใช้จ่ายแบบใช้เท่าไหร่ก็จ่ายเท่านั้นครับ

และด้านล่างก็คือ AI-as-a-service ที่ Microsoft เตรียมไว้ครับ

2. Azure Cognitive Services

Azure Cognitive Services เป็นกลุ่มบริการ AI แบบสำเร็จรูป และแบบกึ่งสำเร็จรูป ที่นักพัฒนาแอพ สามารถหยิบจับความสามารถของ AI ที่ต้องการ มาใช้ในแอพ หรือ Solution ของตัวเองได้ทันที

เรียกได้ว่า ถ้าจู่ๆ มีสเปคประมาณว่า “เดี๋ยวต้องทำให้แอพ หรือขั้นตอนการทำงานของเรามี AI นะ” Azure Cognitive Services ก็จะเป็นชื่อแรกๆ ที่ควรนึกถึงเลย

โดยมีความสามารถแยกออกเป็นกลุ่มดังนี้

• การมองเห็น (Vision) เช่น การแยกแยะวัตถุในภาพ หรือจดจำ แยกแยะใบหน้าของมนุษย์ได้
• การทำงานกับเสียง (Speech) เช่น แปลงเสียงพูดเป็นข้อความ หรือแปลงข้อความเป็นเสียงพูด
• การทำงานกับข้อมูลภาษา (Languge) เช่น การแยกแยะข้อมูลต่างๆ หรือความรู้สึกของคนเขียนคอมเม้นต์ ออกมาจากข้อความ
• การตัดสินใจ (Decision) เช่นการตรวจจับสิ่งผิดปกติจากชุดข้อมูล หรือตรวจจับเนื้อหาไม่พึงประสงค์ในระบบ
• Generative AI ของ OpenAI อย่าง ChatGPT Model ก็รวมอยู่ในกลุ่มนี้ ในชื่อของ Azure OpenAI Service

ข้อดีของการนำ Azure Cognitive Service มาใช้ คือ

• ประหยัดเวลา เพราะความสามารถของ AI ถูกเตรียมไว้แล้ว ในรูปแบบ model
• สร้างระบบการทำงานอัตโนมัติที่พึ่งพามนุษย์น้อยลงได้
• ในบางสถานการณ์ สามารถปรับแต่งให้ AI ทำงานกับข้อมูลเฉพาะได้ เช่น การแยกภาพกล้วยเน่า และกล้วยสุกออกจากกัน

3. Azure Applied AI Service

จะเห็นว่าในกลุ่มของ Azure Cognitive Service เต็มด้วยความสามารถพื้นฐานของ AI เช่นการแยกแยะรูปภาพ หรือถอดข้อความออกมาจากเสียงพูด

ซึ่ง Microsoft ก็รู้แหละว่า พวกเรามักจะเอาของพวกนี้ ไปประกอบเพื่อใช้ในธุรกิจอีกทีหนึ่ง Microsoft เลยคิดว่า ถ้าเอาของพวกนี้มาประกอบกันไว้ใน use case ที่พร้อมใช้ในภาคองค์กรจริงๆ คนก็คงชอบแหละ

เออ ชอบจริง อะไรพร้อมใช้ก็มาเหอะะะ

โดยความสามารถของ AI ในกลุ่มนี้ จะเป็นลักษณะที่ออกแบบมาตอบโจทย์ความต้องการในองค์กรครับ

มีอะไรมั่ง ก็เช่น

• Azure Bot Service การทำและจัดการ ChatBot แบบกึ่ง low-code และสามารถรวมเข้ากับระบบ IT ขององค์กรได้ง่าย
• Azure Form Recognizer อันนี้พลพูดบ่อย เอาไว้ใช้แกะข้อมูลออกจากภาพถ่าย ภาพแสกนเอกสารที่ใช้ในองค์กร ทำงานกับภาษาไทยได้ด้วย
• Azure Cognitive Search เอา AI มาใช้ทำระบบค้นหาข้อมูลแบบพรีเมี่ยม ประมาณว่าปกติรูปถ่ายเนี่ยมันต้องมาตั้งชื่อให้ค้นหาเจอได้ แต่ตัวนี้เอา AI มาดูรูปแล้วบอกว่ารูปนี้มีอะไร แล้วเอาส่วนนั้นไปทำระบบค้นหา

และยังมีอื่นๆ เยอะเลย แต่หยิบมา 3 อัน เพราะจะทำให้เห็นว่า เป็นการประยุกต์ของที่อยู่ใน Azure Cognitive Service มาสำหรับเคสที่ใช้งานในองค์กรที่ชัดเจนขึ้น

4. Azure Machine Learning

หากจะดำดิ่งลงไปมากกว่าการเอา AI มาใช้ในแอพ ก็คงจะเป็นเครื่องมือต้นกำเนิดแห่ง model AI อย่าง Azure Machine Learning ครับ

โดยหากเรามีข้อมูลในองค์กรที่อยากจะเอามาสร้างเป็น Model ที่สามารถเอาไปใช้งานต่อในรูปแบบ AI ได้

เช่นถ้าเรามีรูปรถที่โดนชนมากพอ เราสามารถใช้รูปพวกนี้ ในการสร้าง model ที่ต่อไปเวลาเราส่งภาพถ่ายเข้าไป มันก็จะสามารถบอกได้ว่ารถถูกชน,​ ไม่ถูกชน, หรือไม่มีรถยนต์อยู่ในภาพครับ

และหลังจากได้ model มาแล้ว ก็สามารถกดทำให้ model สามารถใช้งานผ่านแอพพลิเคชั่นได้เพียงไม่กี่คลิกเท่านั้น

เครื่องมือนี้จะเหมาะสำหรับคนทำ Machine Learning หรือ Data Scientist แต่เครื่องมือพวกนี้ ก็จะไม่ได้ยากเกินไปที่จะเรียนรู้

5. Azure AI Infrastructure

และถ้าเกิดเครื่องมือสำเร็จรูปทั้ง 3 ตัวนั้น ไม่ตอบโจทย์ แบบว่า

1. ฉันมีวิถีทางของฉัน ฉันต้องการแค่ระบบคอมพิวเตอร์สำหรับทำงานด้าน AI เอาแค่นี้พอ เดี๋ยวที่เหลือชั้นจัดการเองทั้งหมด!
2. ฉันมีสุดยอด Model แล้ว แต่ไม่มีคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังพอ จะให้ model ฉันทำงานเฉิดฉายได้

แน่นอน Microsoft มีครับ! ในชื่อบริการ Azure AI Infrastructure นั่นเอง

ง่ายๆ คือระบบคอมพิวเตอร์เช่าใช้แบบคลาวด์ ที่ออกแบบมาสำหรับการทำงานด้าน AI โดยเฉพาะ ไม่ว่าจะใช้ในการ train สร้าง model หรือ วางระบบเพื่อให้คนหลายล้านเข้ามาเรียกใช้ model ก็สามารถทำได้

6. Responsible AI

พลังอันยิ่งใหญ่มาพร้อมกับความรับผิดชอบอันใหญ่ยิ่ง

พลังของ AI ที่ผสานเข้ากับชีวิตของเรา อาจจะไปอยู่ในจุดที่มีผลกระทบต่อชีวิต และความเป็นอยู่ของมนุษย์โดยตรง ดังนั้น Microsoft (และบริษัท tech ต่างๆ)​ เห็นพ้องกันว่า การสร้าง AI ใหม่ หรือการนำ AI ไปใช้ ควรอยู่ในความรับผิดชอบของคนกลุ่มนั้นๆ

โดยประกอบไปด้วย

1. Fairness
2. Transparency
3. Privacy and security
4. Reliability and safety
5. Inclusiveness
6. Accountability

ซึ่งถามว่า จำเป็นต้องทำตาม 6 ข้อนี้ไหม

ไม่จำเป็นแต่ควรทำ เช่น

• หากเอา AI ไปใช้ในโรงงานแล้วไม่ระวังพอ ก็อาจจะเกิดอุบัติเหตุร้ายแรง
• หากเอา AI ไปใช้ในการจ่ายยา โดยไม่ควบคุม ก็อาจจะเกิดการจ่ายยาผิดได้

.

.

ดังนั้น AI พร้อมสำหรับการเอามาใช้หรือยัง? พร้อมแล้วล่ะ

แต่ก็ต้องมาพร้อมกับความตระหนักรู้ และความรับผิดชอบด้วย

ถ้าบอกว่ามีโอกาสผิดพลาด 10% เรายอมรับผลของ 10% นั้นได้ไหม หรือควรจะเปลี่ยนขอบเขตการใช้งาน ให้เหมาะสมกับชีวิตของคนจริงๆ

ยากไหมในการเอามาใช้? ไม่ยากแล้ว เพราะมีทุกระดับตั้งแต่สำหรับพวกเราที่เป็นผู้ใช้ทั่วไป จนถึงระดับผู้ให้กำเนิดพลัง AI

แล้วติดตามกันน้า

• เรื่อง AI Use case และข่าวคราวน่าสนใจ ก็มีเล่าไว้ใน Youtube และ Tiktok
• และสนใจอัพเดต ติดตามพลบน facebook และ twitter ได้เลยจ้า

สนใจเรียนรู้เพิ่มเติม?

ยังไงตอนนี้ก็เริ่มมีคอร์สออนไลน์ดีๆ เกี่ยวกับ AI ให้สนับสนุนพลกันแล้ว ถ้าสนใจคลิกไปจับจอง และเริ่มเรียนได้เลย เรียนจบมีใบ Certificate ด้วยนะ