Day 1

Enterprise AI Agent Architecture

• ทำความเข้าใจโครงสร้างและความสามารถของเครื่องมือต่างๆ เช่น Copilot Studio, Fabric Data Agent และ Power BI semantic model
• แยกแยะหน้าที่ของเครื่องมือต่างๆ ในแต่ละส่วนสำหรับการสร้าง Enterprise Agent
• เรียนรู้โครงสร้างของโปรเจกต์ตัวอย่าง

Preparing Business Data for AI

• ทบทวนพื้นฐานสำคัญของ Microsoft Fabric ในการเตรียมข้อมูลสำหรับ AI Agent
• นำเข้าข้อมูลตัวอย่างการใช้งาน Copilot ในองค์กร (CSV) ผ่านเครื่องมือกลุ่ม Power BI เช่น Power Query และ semantic model
• ประยุกต์ใช้ measure และ checklist เพื่อประเมินความพร้อมของข้อมูลบน Microsoft Fabric workspace

Building a Grounded Agent

• สร้างและกำหนดบทบาทของ Enterprise Agent รวมถึง instruction ที่สำคัญผ่าน Copilot Studio
• เตรียม Fabric Data Agent บนสภาพแวดล้อม Microsoft Fabric ให้พร้อมสำหรับ Agent หลักเรียกใช้งาน
• ตรวจสอบความเรียบร้อยและเรียนรู้เทคนิคการกำหนดค่าการใช้งานต่างๆ
• ทดสอบรูปแบบการตอบของ Agent และปรับแต่งคำสั่ง
• เรียนรู้แนวทางการใช้ Guardrails

Analyse Data

• สร้างและจัดการ report จาก semantic model บน Microsoft Fabric workspace
• สร้าง adoption KPI card
• สร้าง department comparison chart
• สร้าง monthly adoption trend
• สร้าง active-days analysis visual

Controlled Business Action

• เข้าใจการทำงานและวิธีเลือกใช้ Agent Flow ใน Copilot Studio
• สร้าง Agent Flow เพื่อร่างข้อความ follow-up สำหรับใช้งานใน solution
• เพิ่ม Agent Flow เป็นส่วนหนึ่งของ tool
• ทดสอบการทำงานของ Agent Flow ผ่าน Agent

 

Day 2

Secure and Govern the Solution

• เข้าใจ security model พื้นฐานภายใน solution
• เรียนรู้ส่วนประกอบของ custom security model เช่น row-level security ที่มีอยู่ในระบบ

Security and Row-Level Access

• สร้าง security role จำนวน 2 รายการใน Power BI semantic model
• ทดสอบการทำงานของ security role
• ทดสอบผ่าน dashboard

Environment and DLP Design

• เรียนรู้แนวคิดการวางแผนจัดการ solution สำหรับ development, test และ production
• เข้าใจการทำงานของ environment รูปแบบต่างๆ
• กำหนดการเชื่อมต่อ component ต่างๆ ใน solution
• ฝึกค้นหา pattern ที่อาจทำให้เกิดช่องโหว่ในการเข้าถึงข้อมูลในระบบ

Solution Packaging

• เตรียมความพร้อมในการส่งมอบ solution
• ทบทวนหน้าที่ของ solution รูปแบบต่างๆ
• ทดสอบการนำเข้า AI Agent และ component รูปแบบต่างๆ
• ตรวจสอบและระบุรายการ dependencies ที่จำเป็นในการส่งมอบ solution

Deployment Lifecycle

• วางแผนการ deploy AI Agent และ semantic model
• ทดสอบการใช้งาน deployment pipeline บน Microsoft Fabric
• ทดสอบการใช้งาน solution บน Copilot Studio