Building AI Agents with Microsoft Agent Framework for Python Developers

Welcome & The World of AI Agents

• รู้จักกับ Generative AI Model, AI Assistant, และ AI Agent เพื่อเลือกรูปแบบการพัฒนา
• ประเภทและแนวคิดการใช้ AI Framework
• Microsoft Agent Framework: เป้าหมายเหมาะกับโปรเจคเราแค่ไหน

Core Concepts of Agent Framework

• ทำความเข้าใจ Agents, tools, memory, orchestrators, runtime
• รู้จักบทบาทของ Model Context Protocol (MCP)
• ทดสอบทำงานกับ AI Agent ตัวอย่าง

Hands-on: Your First Python AI Agent

• การสร้างโปรเจคโดยใช้ Agent Framework Template
• การกำหนด action พื้นฐานของ Agent และการทำงานกับ Model
• วิธีทดสอบใช้งาน และป้อนข้อมูล

Workshop 1: Smart Weather Assistant

• เรียกใช้งาน Agent กับ weather API ของ OpenAPI
• การทำให้ Agent พิจารณาการตอบคำถามสภาพอากาศ เพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาให้ Agent สามารถทำงานกับข้อมูลที่เรามีในธุรกิจหรือองค์กรได้
• การใช้งาน Context Memory

Agent-to-Tool Integration Deep Dive

• เข้าใจการทำงานของ Tools ใน Agent Framework
• การเชื่อมต่อ Agent เข้ากับหลาย APIs
• การจัดการเรื่อง Security และ Error

Introduction to Multi-Agent Workflows

• การสร้างและกำหนดบทบาทของ Agent มากกว่า 1 ตัวใน Solution
• วิธีการกำหนดหน้าที่ และการตอบรับการทำงาน
• ทดสอบใช้งาน orchestrator

Workshop 2: Hack My Weekend Planner AI

• ทดสอบสร้าง Agent มากกว่า 1 ตัว โดยทำหน้าที่ data fetcher และ event matcher
• การกำหนดให้ Agents ทำงานร่วมกันเพื่อวางแผนการทำงาน
• ทดสอบเพิ่มและปรับแต่งการทำงานของ Agent

Review & Deployment

• สรุปหัวข้อการเรียนรู้ learnings
• Best practices
• การ Deploy agent ใช้งาน