Azure Databricks: Build machine learning solutions

สร้างโซลูชั่น Machine learning ด้วย Azure Databricks
ระยะเวลา
2 วัน ระหว่างเวลา 9:30 น. - 17:00 น.
รูปแบบการบริการ
  • สอนสดออนไลน์
  • จัดอบรมที่องค์กร (on-site)

สิ่งที่จะได้เรียนรู้จากการอบรม

แนวคิดการใช้งาน Azure Databricks

แนวคิดการใช้งาน Azure Databricks ในการพัฒนา Machine Learning Solution

การเตรียมข้อมูลสำหรับทำ Machine Learning

การ Train model ด้วย Azure Databricks

การใช้งาน MLflow ในการ track experiments

การจัดการ Model ใน Azure Databricks

การ Deploy Azure Databricks model ด้วย Azure Machine Learning

การกำหนด Hyperparameter

การใช้ Horovod framework ในการทำ deep learning

องค์กรชั้นนำได้เลือกคอร์สนี้ให้ทีมขององค์กร

เนื้อหาคุณภาพ,​ เข้าใจง่าย, สอนโดยผู้มีประสบการณ์ คุณก็สามารถเพิ่มทักษะใหม่ๆ ให้กับทีมของคุณได้ โทรติดต่อเราได้เลย

เนื้อหาในการอบรม

เต็มอิ่มกับการเข้าใจแนวคิดพื้นฐานแน่นๆ และออกแบบจากการใช้งานจริง

การเตรียมข้อมูลในการทำ Machine learning ด้วย Azure Databricks

  • เข้าใจแนวคิดการทำ Machine learning
  • การทำ Data cleaning
  • การทำ Feature engineering
  • การทำ Data scaling
  • การทำ Data encoding
  • Exercise

เทรน Machine learning model ด้วย Azure Databricks 

  • ทำความเข้าใจการใช้งาน Spark ML
  • การ Train และ validate model
  • การใช้งาน Machine training framework อื่นๆ 
  • Exercise

การใช้ MLflow ติดตามการทำงานของ Experiment ใน Azure Databricks

  • รู้จักภาพรวมของ MLflow
  • การใช้งาน MLflow
  • การรัน Experiments
  • Exercise

การจัดการ Machine learning model ใน Azure Databricks

  • เรียนรู้แนวคิด model management
  • การ register model
  • การจัดการเวอร์ชั่นของ model
  • Exercise

การติดตาม Experiment ของ Azure Databricks ด้วย Azure Machine Learning

  • รู้จักกับ Azure Machine Learning 
  • การรัน Azure Databricks experiment ด้วย Azure Machine Learning
  • การ Log ดูข้อมูลใน Azure Machine Learning ด้วย MLflow
  • การรัน pipeline ของ Azure Machine Learning ด้วย Azure Databrick compute
  • Exercise

การ Deploy model ของ Azure Databricks ด้วย Azure Machine Learning

  • รู้จักกับ Model Deployment 
  • การวางแผนจัดการ endpoint ของ Azure Machine Learning deployment
  • วิธี deploy model 
  • การจัดการปัญหาที่อาจเกิดขึ้นระหว่าง deploy
  • Exercise

การทำ Hyperparameter ด้วย Azure Databricks

  • ทำความเข้าใจประโยชน์ของการทำ Hyperparameter tuning 
  • การใช้ Automated MLflow สำหรับการทำ model tuning 
  • การใช้ Hyperopt ในการทำ Hyperparameter tuning
  • Exercise

Distributed deep learning ด้วย Horovod และ Azure Databricks

  • รู้จักกับ Horovod
  • การใช้งาน HorovodRunner สำหรับการทำ ditributed deep learning 
  • Exercise

ความรู้พื้นฐานที่จำเป็น

เกี่ยวกับผู้สอน

พล หรือ โค้ชพล เป็นที่ปรึกษา และวิทยากรสายเทคโนโลยี ที่สนใจและมีประสบการณ์ในการทำเว็บ โมบายล์แอพพลิเคชั่น กว่า 8 ปี เป็นผู้ก่อตั้ง Nextflow.in.th และแนะนำการใช้เทคโนโลยี Cross Platform เป็นคนแรกในประเทศไทยบน YouTube

ปัจจุบันได้รับตำแหน่ง Microsoft MVP (Most Valuable Professional) และรักที่จะถ่ายทอดความรู้ ความเข้าใจด้านเทคโนโลยีในฐานะที่ปรึกษา และวิทยากรให้กับองค์กร และสถาบันการศึกษาต่างๆ

“หากเราเข้าใจแก่นของเทคโนโลยีได้อย่างถูกต้อง การเรียนรู้จะง่ายและสนุก เอาไปใช้ในงานของเราได้อย่างมั่นใจกว่าแน่นอน”

รีวิวจากผู้เรียน

วิทยากรสอนดีเข้าใจง่าย และมีเทคนิควิธีการสอนเพื่อให้ผู้ฟังเข้าใจเนื้อหาได้ง่ายขึ้น

Sailom Kaewpeela
บริษัท ยูไนเต็ด ฟูดส์ จำกัด (มหาชน)

วิทยากรใจเย็น เป็นกันเอง อธิบายให้สามารถเข้าใจได้ง่ายๆ มี workshop ให้ร่วมกันทำ ไม่น่าเบื่อ

คุณอุมารินทร์
Enterprises Co. Ltd.

วิทยากรใจเย็น เป็นกันเอง อธิบายให้สามารถเข้าใจได้ง่ายๆ มี workshop ให้ร่วมกันทำ ไม่น่าเบื่อ

คุณอุมารินทร์
Enterprises Co. Ltd.

สนใจติดต่อจัดอบรมสำหรับทีมองค์กร ทั้งแบบ on-site และ online training ได้ตามช่องทางด้านล่างเลย

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save