Generative AI สำหรับงาน Software Development ในปัจจุบันกลายเป็นสิ่งที่เหมือนจะแยกจากกันได้ยาก อย่าง GitHub Copilot ก็กลายเป็นผู้ช่วยเขียนโค้ดที่หลายคนขาดไม่ได้ แต่รู้หรือไม่ว่าเบื้องหลังการทำงานของ Copilot มีระบบที่เรียกว่า Request Multiplier ที่ส่งผลต่อการใช้งานและการคิดค่าใช้จ่ายของแต่ละโมเดล AI ที่เราเลือกใช้ด้วยนะ
โพสต์นี้พลจะพาพวกเรามาเข้าใจระบบดังกล่าวแบบง่าย ๆ พร้อมเทคนิคการเลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน เพื่อให้พวกเราใช้งาน Copilot ได้อย่างคุ้มค่าและมีประสิทธิภาพสูงสุดกันครับ
Request Multiplier คืออะไร?
ตอนที่พวกเราใช้ Copilot ไม่ว่าจะเป็นการเขียนโค้ดอัตโนมัติ (พวก Modify with copilot) หรือถามคำถามผ่าน Copilot Chat เราสามารถจะเลือกโมเดล AI ที่ต้องการในการใช้งานได้ โดยแต่ละโมเดลจะมี “ตัวคูณ” ที่บอกว่า 1 คำขอจะถูกนับเป็นกี่หน่วยการใช้งาน เช่น
- Claude Sonnet 3.5 / 4 / 4.7 – 1x – คิด request เต็มหน่วย
- o3-mini – 0.33x – โมเดลขนาดเล็ก คิดเพียง 1/3 ของ request
- GPT-5 Mini – 0x – ลด แลก แจกแถม เพื่อดึงให้คนใช้ไปลองทดสอบใช้งาน และมีการเก็บ feedback
ดังนั้นถ้าเปรียบ request multiplier ในรูปแบบการเล่นเกมส์ จะคล้ายกับค่าใช้จ่ายในการเรียกตัวละครออกมาใช้ที่มีเรทแตกต่างกันไปตามความโหดก็ได้เหมือนกัน
วิธีใช้ Request Multiplier ให้เกิดประโยชน์สูงสุด
ทีนี้เราพอสรุปแนวทาง เพื่อให้เราประหยัด quota และ request ได้สูงสุดกันดีกว่า เช่น
1. เลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน
- งานง่าย งานเบา เช่น สร้าง regex, เขียน unit test → ใช้
o3-miniจะประหยัด request ได้มาก - งานซับซ้อน เช่น วิเคราะห์โค้ด, อธิบายตรรกะ → ใช้
GPT-5หรือClaude 4.7เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตรงจุด โดยไม่ต้องสั่งงานบ่อยๆ
2. หรือจะใช้โหมด Auto
ปล่อยให้ระบบเลือกโมเดลที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ ช่วยให้เราไม่ต้องมานั่งสลับ model เอง และอาจได้โมเดลที่เร็วหรือฟรีในบางกรณี
3. เขียน Prompt ให้ชัดเจน
รูปแบบการเรียบเรียง prompt ก็สำคัญนะ พวก prompt engineering ต่างๆ สามารถนำมาใช้ในที่นี้เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดได้ เช่น
- ในการสั่งใช้งานแต่ละครั้งควรระบุความต้องการให้ละเอียดเท่าที่จะเป็นไปได้
- ใช้ตัวอย่าง input/output เพื่อให้โมเดลเข้าใจบริบท
- ถ้ามีหลายงาน ควรแบ่งสั่งงานแยกเป็น session chat ต่างหาก เพื่อลดการใช้โมเดลขนาดใหญ่โดยไม่จำเป็น
4. ตรวจสอบการใช้งานเป็นประจำ
เราสามารถเข้าไปที่ Github Copilot Setting เพื่อดูว่าใช้ quota อะไรไปเท่าไหร่แล้ว และวางแผนการใช้งานให้เหมาะกับการใช้งานในแต่ละเดือนได้ครับ
📌 สรุป
ระบบ Request Multiplier ของ GitHub Copilot เป็นระบบเบื้องหลังที่ช่วยให้การใช้งาน AI มีความยืดหยุ่นและคุ้มค่า หากพวกเราเข้าใจและเลือกใช้โมเดลให้เหมาะกับงาน ก็จะสามารถประหยัดและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานได้ครับผม
“การเลือกโมเดลที่เหมาะสม คือการลงทุนที่ชาญฉลาดในโลกของ AI” ครับ