เครื่องมือจับโป๊ะ ChatGPT: อันนี้มนุษย์พิมพ์, แมว, หรือ AI?

ChatGPT เป็นเทคโนโลยีที่คนทั่วไปจับต้องได้ ไม่ว่ามันจะสร้างความหวือหวา โว้วว้าว อืมอ่าเอ่อ รู้สึกตื่นเต้น หรือตระหนกตกใจก็แล้วแต่ พลังความสามารถของ ChatGPT ก็ดูเหมือนจะเป็นระบบแห่งโลกอนาคตที่ช่วยลดงานของมนุษย์ได้อีกเป็นกอง

ทีนี้ลักษณะของ ChatGPT คือการสรุปข้อมูลที่เราต้องการทราบออกมาในรูปแบบที่เข้าใจได้โดยง่าย (ถูกผิดเป็นเรื่องที่ต้องพิจารณาอีกทีนะ) และในหลายครั้งก็เหมือนกับมีการสรุปที่มาให้เสร็จสรรพ

ทำให้หลายคนเริ่มเอามาใช้ทำงานแทนจริงๆ เช่น สาย Developer ก็เอามาใช้ในการให้มันหาข้อมูลภาพรวม หรือแม้แต่เขียนโค้ดโปรแกรมเป็นต้น

แต่อีกสายหนึ่งที่เอา Chat GPT มาใช้ก็คือสาย “ทำการบ้าน” ส่งอาจารย์ครับ

ทำการบ้านส่งอาจารย์ให้หน่อยดิ๊!?

จริงอยู่ที่ความแม่นยำของ ChatGPT ในแง่ความถูกต้องนั้น ขึ้นอยู่กับลักษณะข้อมูล และวิธีที่มันเรียนรู้

แต่ความเจ๋งของมัน คือการเรียบเรียงข้อความออกมาเหมือนคนจริงๆ มาคุยกับเรา จนดู “น่าเชื่อถือ” นั่นเอง

ดังนั้นหลายๆ คนเลยมองว่า

ถ้าเป็นแบบนี้ เฮ้ย เราทำให้มันหา และสรุปข้อมูลส่งอาจารย์เลยดีไหมอ่ะ

แน่นอนครับ ว่าทำได้มั้ย ในทางเทคนิคมันง่ายมาก ที่จะคุยกับ ChatGPT ว่า:

• ช่วยสรุปภาพรวมของ Cryptocurrency อย่าง Bitcoin มาให้หน่อยได้ไหม?
• หรือคำถามในประเทศเราที่ฮิตมาในช่วงเวลาไม่นาน อย่าง “เมนูไหนทำให้โลกร้อนมากที่สุด? พร้อมคำอธิบาย”

หลายคนที่ได้ลองเล่น ChatGPT แล้วจะรู้ดีว่ามันตอบได้แม่นๆ และเนียนๆ มาก

ดังนั้นคำถามที่น่าจะสำคัญมาก และน่าจะเป็นคำถามที่ Effect ไปถึงในช่วงเวลาหลายปีต่อจากนี้คือ

เราจะรู้ได้ไหม ว่านี่คือสิ่งที่ AI สร้างขึ้นมา หรือคนทำเอง?

ในเบื้องลึก AI อย่าง ChatGPT มันไม่ได้ซับซ้อนขนาดที่จะไม่สามารถไล่ตามเบาะแสของมันได้ เพราะอะไรหน่ะหรือ

เพราะกลไกที่ ChatGPT ใช้สร้างข้อความคุยกับเรา ถูกเอามาประยุกต์ในโปรแกรมจับโป๊ะ ChatGPT ที่เรียกกันว่า GPT Detector ครับ

ใครกันที่สร้างเครื่องมือเค้าเตอร์ ChatGPT หน่ะหรอ ก็ทีมเดียวกันกับผู้สร้าง ChatGPT นั่นแหละ (แหละ แหละ)

GPT-2 Output Detector Demo หรือ GPT Detector Demo ตัวนี้ เป็นหน้าเว็บธรรมดา แบบที่เห็นด้านล่างนี่

ซึ่งถ้าต้องการทดลอง ให้ลองคุยกับ ChatGPT เพื่อให้มันอธิบายเรื่องอะไรสักอย่าง

เช่นของพลให้มันอธิบายเรื่อง Bitcoin แล้ว copy มาวางใน GPT Detector ตัวนี้

แถบผลลัพธ์ด้านล่าง จะแบ่งการวิเคราะห์ออกเป็นสีฟ้า (Real) และสีแดง (Fake) โดยที่แดงจะแสดงถึงปริมาณข้อมูลที่ถูกสร้างโดย AI นั่นเอง

โดยในที่นี้ตัว Detector บอกว่า Fake 99.98%

ในทำนองเดียวกัน หากเราเอาเนื้อหาที่มนุษย์เป็นคนเขียนขึ้นมา เช่น คำอธิบายเกี่ยวกับ Bitcoin บน Wikipedia หรือจาก Investopedia มาวางผลที่ได้จะเป็นพลิกหน้ามือเป็นหลังมือ เลยทีเดียว

การทดลองเพิ่มเติม

พลก็ได้มีการลองเพิ่มเติม ได้ผลดังนี้

• การพิมพ์ข้อมูลโดยตัวเราเองเข้าไปในข้อความ หรือปรับแต่งข้อความของ ChatGPT ต้องมีปริมาณมากพอ (ประมาณ 85%+) ถึงจะพลิกปริมาณของ real token กลับมาได้
• ตัว Demo นี้ยังไม่สามารถ detect โป๊ะเนื้อหา ChatGPT ที่เป็นภาษาไทยได้ แต่ด้วยรูปแบบภาษาไทยของเรา คนจริงๆ อ่านข้อความดิบๆ ก็น่าจะพอรู้ล่ะเนอะ

ข้อสังเกต และคำถามต่อไป

• มีฝรั่งหลายคนให้ความเห็นว่าเป็นเพราะ ChatGPT ยังเล่นเน็ตไม่เป็นรูปแบบการตอบจึงยังวนๆ อยู่ในกลุ่มข้อมูลที่มันมี
• ถ้ามัน “หลุด” ออกมาที่อินเตอร์เน็ต น่าจะวายป่วงกันแน่ๆ 😆
• เป็นไปได้ไหมว่า ถ้ามีคนเขียนเนื้อหาออกมาในรูปแบบคล้ายๆ กับที่ ChatGPT เรียนรู้ จะโดยตีตราไหมว่า AI พิมพ์?
• มีอาจารย์เอาไปจับโป๊ะเรียงความที่นักเรียนส่งมา ปรากฎมีหลายคนใช้ ChatGPT เขียนงานมาจริงๆ (ทั้งนี้ตัวตรวจสอบสามารถทำหน้าที่ได้เบื้องต้นเท่านั้น ไม่สามารถเอามาอ้างอิงจริงจังได้)
• ในอนาคตรูปแบบของ Model ที่ ChatGPT ใช้เรียบเรียงข้อความ อาจจะพัฒนาไปสู่จุดที่แยกไม่ออกว่า นี่คือเนื้อหาที่มาจาก AI หรือมนุษย์กันแน่ เพราะแกเพิ่งเกิดขึ้นมาไม่กี่เดือนเอง

คิดเห็นอย่างไร คุยกันได้ในคอมเม้นต์ครับผม