ยุค A.I. First นั้น เครื่องมือต่างๆ ก็ผุดขึ้นมาเป็นดอกเห็ด เพื่อให้นักพัฒนาอย่างเราๆ เอามาใช้สร้างระบบที่ฉลาด และตอบสนองทันยุคทันสมัยมากขึ้น หนึ่งในนั้นก็คือเครื่องมือที่สอนให้บอทของเราเข้าใจภาษามนุษย์นั่นเอง
วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ LUIS.ai จากฝั่งของ Microsoft ครับ
รู้จักกับ LUIS.ai มันคืออะไร?
LUIS (ลูอิส) ย่อมาจากชื่อเต็มที่มีความหมาย นั่นคือ Language Understanding Intelligent Service
เป็นบริการที่เปิดให้นักพัฒนา ใช้เป็น “คู่หู” ให้ระบบใช้อ้างอิง เพื่อทำความเข้าใจคำสั่งที่เป็นภาษามนุษย์จากผู้ใช้ ที่นับวันจะมีความสำคัญมากขึ้นในยุคของ A.I.
แน่นอนว่าแต่ก่อนนักพัฒนาอาจจะใช้คำสั่ง If-else ในการแยกแยะการทำงานของแอพลิเคชั่นตามการใช้งานที่ออกแบบไว้ แต่พอมาถึงยุคที่ลูกค้าไม่ได้กดปุ่มสั่งงานอีกต่อไป แต่ใช้เป็นการ “คุย” แทน เราก็ต้องมีวิธีให้แอพเข้าใจสิ่งที่ลูกค้าสั่ง
ในที่นี้ LUIS อาศัยกระบวนการ Machine Learning ในการเรียนรู้ และเข้าใจโครงสร้างภาษา แทนการที่นักพัฒนาต้องทำเองในแอพพลิเคชั่นอย่าง Chatbot
เรียกง่ายๆ เหมือนเราจ้าง LUIS มาเป็นล่ามผู้ช่วยแปลภาษาให้ระบบของเรานั่นเอง
ส่วน LUIS นั้นเป็นของใคร มาจากไหน คำตอบคือ LUIS เป็นส่วนหนึ่งของบริการ Cognitive Service ของ Microsoft ครับ
ผลลัพธ์ที่ได้จาก LUIS จะเอาไปใช้ในแอพอย่างไร?
อย่างที่เราเข้าใจกันในส่วนแรก LUIS เหมือนเป็นผู้ช่วยงานของแอพเราอีกที ในด้านการทำความเข้าใจภาษามนุษย์ และแปลงมันกลับเป็นส่วนที่แอพพลิเคชั่นของเราเข้าใจได้ง่ายๆ
รูปแบบปัจจุบันของ LUIS หลังจากที่เราสร้าง และสอนให้มันทำความเข้าใจกับคำสั่งที่ต้องการแล้ว ก็จะเป็น Web Service มี HTTP Endpoint ที่สามารถรับส่งข้อมูลได้ (คล้ายๆ Web API)
โดยในที่นี้แอพพลิเคชั่น หรือ Chatbot ของเราจะเป็นคนส่งข้อความจากผู้ใช้ให้ LUIS เพื่อตีความ และหลังจาก LUIS ตีความแล้วจะส่ง ข้อมูลกลับมาให้แอพเราพิจารณาโต้ต้อบกับลูกค้าต่อไป
LUIS เข้าใจภาษามนุษย์ได้อย่างไร?
จริงๆ คำถามนี้ เหมือนถามว่า “เรารู้ภาษาคนได้อย่างไร?” เลยนะ
แน่นอน ต้องเกิดจากการ “สอน” ซึ่งในที่นี้ LUIS พร้อมจะเรียนรู้ภาษา และเข้าใจคำสั่งต่างๆ อยู่แล้ว แต่เราต้องเข้าใจว่า LUIS มองโลกนี้ยังไงก่อน
LUIS มองว่าคำสั่งของคนเรา ประกอบไปด้วย 3 ส่วนครับ
- Utterance นี่เป็นสิ่งแรกที่ LUIS จะได้รับจากแอพเรา มันคือประโยคที่ผู้ใช้พิมพ์เข้ามาในระบบของเรา และระบบส่งต่อให้ LUIS นั่นเอง เรียกว่า “คำสั่งดิบๆ” ก็ได้ เช่น
- “ซื้อนม 2 ขวด”
- “ที่ไหนดี”
- “ซื้อตั๋ว Low cost ไปญี่ปุ่น”
- Intents ส่วนของ Intents คือสิ่งที่ LUIS วิเคราะห์รู้ว่าผู้ใช้ต้องการจะทำอะไร โดยเราจะสอนให้ LUIS แยกแยะข้อมูล และจับคู่กับ Intents ที่ถูกต้อง
เช่น ถ้า Utterance คือ ““ซื้อตั๋ว Low cost ไปญี่ปุ่น” เราอาจจะกำหนด Intents เป็น “ซื้อตั๋ว” เป็นต้น - Entities ถ้า Intents คือ “จะทำอะไร (กริยา)” Entities ก็คือ “สิ่งสิ่งๆ หนึ่ง (กรรม)” ที่ใช้ตีความเพิ่มเติมจาก Intents นั่นเอง
เช่น ถ้าคำสั่งคือ “ซื้อตั๋ว Low cost ไปญี่ปุ่น” Entities ก็อาจจะเป็น “Low cost” หรือ “ญี่ปุ่น” ก็ได้
สรุปส่วนแรกของ LUIS
จะเห็นว่า LUIS นั้นเป็นเหมือนล่ามพร้อมใช้ สำหรับระบบของเราอีกเจ้าหนึ่งในยุค A.I. First พบกันครั้งหน้า เดี๋ยวมาดูว่าเราจะวางแผนสอน LUIS กันง่ายๆ ยังไงกันนะ
ติดตามเรื่องราวการพัฒนา Bot และ A.I. ด้วยเทคโนโลยีต่างๆ ได้ทาง YouTube Channel และกดติดตามแฟนเพจพลได้ที่นี่ครับ